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La inteligencia artificial (IA) ha irrumpido con fuerza en el entorno laboral, redefiniendo la manera en que profesionales de diversas áreas abordan sus tareas cotidianas. Desde la aparición de ChatGPT a finales de 2022, la adopción de herramientas basadas en IA se ha extendido rápidamente, permitiendo a trabajadores de sectores como la gastronomía, la educación, la medicina y el arte integrar estos sistemas en su rutina.
Con el objetivo de ilustrar la amplitud y diversidad de estas aplicaciones, The New York Times recopiló los testimonios de 21 profesionales que ya utilizan la IA en su día a día laboral, exponiendo tanto los beneficios tangibles como los dilemas éticos y prácticos que surgen de esta integración tecnológica. La popularización de modelos avanzados y la disminución de los costos de computación han facilitado que la IA se convierta en una aliada habitual, optimizando procesos, inspirando la creatividad y, en algunos casos, replanteando la esencia misma de las profesiones.
Casos Concretos: La IA en Acción en Diversos Sectores
Los testimonios recogidos por el medio estadounidense ofrecen una visión detallada de cómo la IA se aplica en distintos campos:
Gastronomía: Selección de vinos para menús mediante el análisis de datos de ventas con ChatGPT.
Botánica: Digitalización de herbarios y reconocimiento de especies de plantas con IA, acelerando la labor de los taxónomos.
Diseño: Mejora de imágenes de productos eliminando reflejos o ampliando detalles con la función Generative Fill de Adobe Photoshop.
Educación: Creación de planes de clase alineados con estándares educativos utilizando ChatGPT, liberando tiempo para los docentes.
Literatura: Compilación de bibliografías en diversos formatos con modelos de lenguaje como Claude, aunque advirtiendo sobre la posibilidad de invención de datos.
Psicoterapia: Transformación de notas de sesiones en informes clínicos organizados, ahorrando tiempo a los terapeutas.
Arte: Generación de imágenes abstractas como punto de partida creativo y uso de la IA como crítica de arte, aunque sin reemplazar el juicio humano.
Ingeniería Hídrica: Detección de fugas en sistemas de agua mediante sensores y modelos de aprendizaje automático, ofreciendo soluciones asequibles.
Desarrollo de Software: Delegación de tareas de codificación a modelos como Claude Code, optimizando los flujos de trabajo.
Medicina: Transcripción y organización de notas médicas durante las consultas con pacientes mediante herramientas de IA integradas en los registros electrónicos.
Neurociencia: Simulación de procesos cerebrales relacionados con el lenguaje para formular y probar hipótesis.
Bienestar Animal: Ideación de campañas de adopción creativas para refugios de animales.
Derecho: Revisión de documentos legales y detección de errores en informes policiales con modelos de lenguaje personalizados.
Consultoría: Resumen de correos electrónicos, creación de plantillas de contratos y comparación de documentos extensos.
Investigación Científica: Identificación de artículos relevantes en literatura médica, acelerando el proceso de revisión.
Artesanía Textil: Obtención de recomendaciones sobre materiales y herramientas adecuadas para proyectos creativos.
Educación Musical: Redacción de mensajes considerados para estudiantes no seleccionados para programas especiales.
Atención al Cliente: Sugerencia de respuestas a agentes en centros de llamadas para agilizar la consulta de información.
Música Clásica: Verificación de traducciones de letras de canciones antiguas.
Abogacía: Comprobación de la comprensibilidad de escritos legales y preparación de audiencias.
Educación Secundaria: Detección del uso de IA por parte de estudiantes en trabajos académicos.
