🚀 El Mincyt lanza Programa Nacional Instrucción de Ingeniería en IA y Machine Learning (+DETALLES)

En el marco estratégico del Día Mundial de la Creatividad y la Innovación, el Ministerio del Poder Popular para Ciencia y Tecnología (Mincyt) ha oficializado la apertura de su programa de formación avanzada: "Introducción a la Inteligencia Artificial: Machine Learning y Deep Learning". Esta iniciativa, liderada por la ministra Gabriela Jiménez, representa un hito en la arquitectura educativa del país, buscando escalar las capacidades de procesamiento de datos y automatización mediante el uso de tecnologías de código abierto.

⚙️ Desglose de Ingeniería: Arquitectura del Aprendizaje Autogestionado

El programa no se limita a la divulgación conceptual; profundiza en las bases de la ingeniería de datos necesarias para la construcción de modelos predictivos y redes neuronales. La ruta académica se divide en ejes críticos para la industria 4.0:

1. Modelado Algorítmico y Machine Learning

El curso aborda la implementación de algoritmos de Regresión y Clasificación, fundamentales para la predicción de variables en sistemas complejos. Se analizan técnicas de Scikit-Learn para la gestión de la varianza y el sesgo, permitiendo a los participantes optimizar modelos para entornos de producción real.

2. Deep Learning y Redes Neuronales Profundas

En este bloque, la ingeniería se centra en la arquitectura de las Redes Neuronales Convolucionales (CNN) y su aplicación en la visión artificial. El objetivo es que el estudiante comprenda el flujo de tensores y el ajuste de pesos en la retropropagación (backpropagation), bases del aprendizaje profundo moderno.

3. Ética y Gobernanza de la "IA Humanista"

Bajo los lineamientos de la UNESCO, el módulo de ética desglosa protocolos para la creación de una IA segura y justa. Se enfatiza la eliminación de sesgos algorítmicos en los conjuntos de datos (datasets) y la protección de la privacidad en sistemas de procesamiento masivo.

🏛️ Proceso de Registro y Operatividad del Programa

A diferencia de las formaciones tradicionales con sedes físicas, el Mincyt ha optado por un modelo de Sede Virtual Centralizada a través de la plataforma Prisma, garantizando cobertura nacional sin barreras geográficas.

Proceso de Inscripción y Validación:

1. Acceso al Nodo Oficial: El interesado debe ingresar exclusivamente al dominio prisma.mincyt.gob.ve.

2. Registro de Perfil: Creación de credenciales en el sistema LMS (Learning Management System) del ministerio.

3. Metodología Autogestionada: El sistema permite el avance asincrónico, donde el estudiante gestiona su tiempo frente a los recursos multimedia y laboratorios teóricos.

4. Certificación Institucional: Al cumplir con los hitos de evaluación automatizada, el sistema emite una acreditación digital respaldada por las autoridades de ciencia y tecnología de Venezuela.
   

Por: Jhonathan Castro

CEO | Editor en NEWSTECNICAS

Etiquetado: Inteligencia Artificial , Mincyt , Noticias de Venezuela

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