🛡️ Claude Mythos: El modelo de Anthropic que puede hackear prácticamente cualquier cosa


Claude Mythos de Anthropic puede hackear casi cualquier cosa. Descubre cómo esta IA halló fallos de hace 27 años y por qué Discord fue su brecha.



El pasado 7 de abril, Anthropic sacudió la industria tecnológica con el anuncio de Claude Mythos Preview, una variante de inteligencia artificial desarrollada bajo el Project Glasswing. La compañía ha restringido este modelo a un grupo selecto de 40 corporaciones debido a una capacidad alarmante: su habilidad para detectar y explotar vulnerabilidades de software de forma autónoma, lo que ha llevado a expertos en ciberseguridad a advertir que esta IA representa una amenaza sin precedentes para la infraestructura digital global.

📊 Comparativa de Impacto: IA Defensiva vs. Ofensiva 2026

Para entender la magnitud de esta tecnología, es necesario contrastar la auditoría humana tradicional frente a las capacidades agénticas de Mythos.

Característica TécnicaAuditoría TradicionalClaude Mythos (Agéntico)
Detección Zero-DayMeses / AñosSegundos / Minutos
Generación de ExploitsManual (Especialistas)Autónoma (Algorítmica)
EscalabilidadLimitada por RRHHIlimitada (Clusters de GPU)
Tasa de Falsos PositivosModeradaMuy Baja (Verificación lógica)

⚠️ Detección autónoma y el hallazgo de fallos de décadas

En pocas semanas de pruebas, Mythos ha demostrado una eficacia que redefine el concepto de "hacking impulsado por IA". La capacidad de razonamiento del modelo le ha permitido localizar millas de vulnerabilidades de día cero (Zero-Day), logrando identificar errores que habían pasado desapercibidos durante décadas para auditores humanos.

  • El hito de OpenBSD: Mythos localizó un fallo de seguridad de 27 años de antigüedad en OpenBSD, sistema reconocido por su arquitectura de seguridad ultra-robusta.

  • Caso Mozilla: La fundación utilizó el modelo para identificar y corregir 271 vulnerabilidades en el navegador Firefox.

  • Advertencia de Seguridad Nacional: Kemba Walden, exdirectora nacional de ciberseguridad en funciones, advirtió en Fortune que Mythos tiene el potencial de vulnerar casi cualquier sistema, alertando que las defensas actuales no están preparadas para esta tecnología.

🚨 Brechas de seguridad y acceso no autorizado en Discord

La alarma se intensificó el 21 de abril, cuando Bloomberg reportó que un grupo de usuarios en un foro privado de Discord obtuvo acceso no autorizado a la fase preview de Mythos. Según las investigaciones, un contratista externo de Anthropic facilitó la localización del modelo basándose en información filtrada de la infraestructura de la empresa.

David Lindner, CISO en Contrast Security, señaló que esta vulnerabilidad en el acceso sugiere que actores estatales podrían haber comprometido ya el sistema. Por su parte, el Servicio Nacional de Inteligencia de Corea del Sur ha elevado el hackeo autónomo por IA a una de las cinco principales ciberamenazas del país para 2026.

🚀 Conclusión: El futuro de la ciberseguridad industrial

El Foro Económico Mundial y la Reserva Federal de EE. UU. ya han convocado a directivos de Wall Street para informar sobre los riesgos sistémicos que plantea Mythos. Mientras Sam Altman de OpenAI intenta minimizar el impacto tildándolo de estrategia de marketing, los profesionales de la ciberseguridad son claros: la capacidad de Mythos para construir cadenas de exploits sin supervisión humana es una realidad técnica. La única defensa posible es integrar estas mismas capacidades ofensivas en los protocolos de protección.


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Por: Jhonathan Castro

CEO | Editor en NEWSTECNICAS

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