La Inteligencia Artificial está rompiendo las promesas climáticas de Silicon Valley. Mientras gigantes como Google y Microsoft anuncian contratos récord de energía limpia, la realidad física de sus centros de datos cuenta una historia distinta: sus emisiones han aumentado un 48% y 31% respectivamente. Según el
⚙️ La tiranía del 24/7: Por qué el viento y el sol no bastan ⚡
El problema central no es el costo de las renovables, sino su intermitencia. La IA requiere suministro continuo, 24 horas al día, 7 días a la semana. Como los sistemas solares y eólicos dependen del clima, las tecnológicas se han visto obligadas a recurrir al gas natural para garantizar la "energía firme" que sus algoritmos necesitan. El informe de
Fiebre de Electrones: Los centros de datos pasarán de representar el 4% al 9% del consumo total de Estados Unidos.
Cuello de Botella: El problema ya no son solo los chips, sino las turbinas de gas. Los plazos de entrega se han extendido hasta los 7 años.
Impacto en el Mercado: En la región PJM, los precios de capacidad pasaron de 30 a 270 dólares por MW-día, según datos de
🧠🔍.PJM Interconnection
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Estamos ante una fricción histórica. Mientras la transición digital avanza a un ritmo exponencial impulsado por la IA, la transición energética es lenta y regulada. Esta brecha ha provocado que empresas como NextEra estén construyendo campus híbridos que incluyen potentes turbinas a gas. A pesar de los esfuerzos por integrar energías limpias detallados en el
P: ¿Por qué no se usa energía nuclear si es limpia y constante?
R: Aunque se han firmado acuerdos para reactores modulares pequeños (SMR), como se menciona en los boletines de
| Fuente de Energía | Ventaja para la IA | Limitación Actual |
| Gas Natural | Generación firme y rápida. | Aumento de emisiones de CO2. |
| Renovables | Bajo costo y limpia. | Intermitencia (no genera 24/7). |
| Nuclear | Limpia y constante. | Plazos de construcción de 5-10 años. |
| Baterías | Almacena excedentes. | Capacidad insuficiente hoy. |
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